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世界最大，“大”有底气！济南黄岗路黄河隧道通车侧记_我的网站
一 | 财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。
8月25日，黄河之畔，坐标济南。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。
当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。 济南黄岗路黄河隧道迎来通车时刻，随着首批社会车辆平稳驶入，世界最大直径水下盾构隧道正式投用。在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。
二 | 与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。
三 | 上层南往北，下层北往南，4.2米净高足以让公交车、消防车畅行无阻。多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。 “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应 WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。 华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄 “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图 中兴超节点方案 图片来源：受访者供图 中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。
四 | 中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。
五 | 云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。 “大”有作为 17.5米，是济南黄岗路黄河隧道“山河号”盾构机的开挖直径。
六 | 这相当于六层楼高，盾构机刀盘面积240平方米，可覆盖2套三室两厅的商品房。 为何要造如此之“大”的隧道?“一次开挖，即得两层，实现两洞隧道的交通功能。 财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。”中铁十四局黄岗路黄河隧道项目现场负责人周祥解释，这样的设计不仅节约了宝贵的地下空间，更让工程投资减少约15%。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。 上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。 然而，“大”也意味着前所未有的挑战。
七 | 相较常规直径、大直径盾构机，17米级超大直径盾构机的系统集成更复杂，其制造难度、施工难度和风险系数也呈几何式增长。
八 | 盾构机长距离穿越粉质黏土，这种地层就像“老胶泥”，黏着性高。
九 | ” 据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。
十 | “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。
十一 | 解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。区间段内2000米范围内不规则分布着“黄河石”，最大硬度达41兆帕。 而管片上浮的难题，更是如影随形。盾构机掘进时，同步注入的浆液还没凝固，管片泡在浆液里，就像一艘巨型货轮浮在海上，天生就想往上漂。
十二 | 大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。周祥说，“直径越大，浮力越大，外径16.8米的管片，每米产生的浮力近200吨。
十三 | ”一旦管片上浮失控，管片错台、开裂、漏水，甚至影响隧道寿命，后果不堪设想。”前述从业者介绍。 “大”有底气
面对如此之“大”带来的重重考验，建设者如何接招?
底气，源于多次穿越黄河的丰富积淀。
财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。
TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比
除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。
十四 | 这是超大直径盾构隧道首次穿越地上“悬河”，面对大断面、长距离、浅覆土、深基坑、高水压等技术难题，建设者历时500多个日夜，操纵“黄河号”“泰山号”盾构机成功穿越地上悬河，并总结了一套穿越黄河中下游的关键技术。
“选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。 相较于前辈，“山河号”盾构机创新应用大开口率带压复合型刀盘，装配伸缩式主驱动、开挖仓伸缩摄像头等先进装备，还搭载了超前地质预报、地层界面识别、刀具磨损检测装置、同步注浆检测等智能化装备系统，总装达到世界先进水平。
十五 | 技术的突破，更包含着对一城市民的守护。我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。
十六 | 未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。
十七 | ”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。 谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。” 王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。“山河号”盾构机每掘进1环就会产生约1200立方米泥浆，如果按照每天6环的掘进速度计算，日泥浆量近万立方米。而工程邻近鹊山水库，济南市民的“大水缸”就在旁边。 他们首创“絮凝+提浓+压滤”系统组合工艺，通过对泥浆进行提浓、压滤，实现高效固体与液体分离，系统每小时可处理泥浆近600立方米，使每日泥浆处理效率提高50%，滤饼的含水率降低至30%以下，达成效率与环保的双赢。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。 2025年8月17日，“山河号”盾构机顺利出洞。建设以来，项目团队攻克28项技术难题，申报专利22件，形成17米级盾构施工成套技术体系。” 据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。“ 王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。以中国工程院院士钱七虎为组长的专家组指出：“隧道建造过程高度智能化、机械化、绿色化，将推动我国盾构隧道技术往前迈出一大步，具有里程碑意义。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。
十八 | 原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。” WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。 对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。” “大”有前途 城市发展，交通先行。
十九 | 穿城而过的黄河，曾是济南的“成长烦恼”。 财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。 据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。
| 其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。南依泰山余脉，北到黄河，市中心被夹在山与河之间，伸展不开手脚，城市空间捉襟见肘。
| 因此，济南人对“跨黄”有着格外深切的期盼。 但建隧还是架桥?建设者给了“黄河”一项新的“选择”。
| 云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。 “与修建桥梁相比，隧道可以‘悄悄’从河底钻过，不影响一舟一帆，最大限度保护河道生态与自然景观。”中铁十四局济南黄岗路黄河隧道项目党支部书记薛正生表示。
| 济南黄岗路黄河隧道的建设，不只是一条过河通道，更是为城市“解绑”的关键一步。当5分钟穿越黄河成为现实，黄河北岸不再是被黄河隔开的“彼岸”，而是与主城区无缝衔接的“此岸”。 “它如同强劲的‘输血管’，将人才、资金、技术源源不断输送至黄河北岸的新旧动能转换起步区。 据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。”薛正生说。
| “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。
| 如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。 （财联社记者 付静）。 放眼大河两岸，这样的深刻变化正在加速推进。“万里黄河第一隧”济泺路黄河隧道已通车运行，连接遥墙机场的航天大道黄河隧道正加紧建设，三条世界级的大直径盾构隧道，在黄河之下构成了举世罕见的“超级隧道群”。 这些超级通道，正在深刻地改变济南的城市格局。曾经因黄河阻隔而东西狭长的城市，正通过高密度的跨黄通道，把黄河变成城中河，从“大明湖时代”昂首阔步迈向“黄河时代”。 世界最大，“大”有底气。如今，当第一缕晨光洒向大河，往来车辆平稳驶入隧道，一座城市向河而兴的梦想正在奔腾向前。作者：济南日报·爱济南记者：戴升宝 张素芬 通讯员：范少文 李桂香。
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Published on:03:17:06
