杜海涛沈梦辰同框

程序员抨击GitHub Copilot编程辅助工具明显违反了开源许可_我的网站

A |     （传送门：Matthew Butterick / GitHub Copilot 调查）据悉，GitHub Copilot 能够根据用户输入而提供代码“建议”，辅以适用于 Visual Studio 和其它集成式开发环境（IDE）的功能插件。    记者 宋梦华从480p到4K，从模糊到“毛孔可见”，AI修复正在让一代人的青春记忆变得清晰。基于 AI 的系统，由 Codex 提供支持。今年，优酷上线“人间宝酷AI高清修复经典”专题页面，运用自研生成式AI大模型，完成对央视版四大名著、《天龙八部》《神雕侠侣》《大明王朝1566》《寻秦记》等国民级经典剧集的4K修复。画质的跃升，使得当年受限于画质而被掩藏的表演细节，首次以清晰面目呈现在观众面前。“没想到这些老剧也能达到4K画质。”不少网友感慨。但对于 Matthew Butterick 等开发者来说，人工智能的训练方式，已经引发了极大的争议。OpenAI 的说法是，Codex 被投喂了“数千万个公共存储库”—— 其中就包括 GitHub 上的代码 ——然而微软却含糊地将训练材料描述为“数十亿行公共代码”。

B | 对于被誉为“演技教科书”的《大明王朝1566》，高清修复令陈宝国、倪大红、黄志忠等演员的微表情与眼神流转纤毫毕现，被剧迷视为“二刷新动力”。社交媒体上，“经典焕新”话题持续升温，观众纷纷截取对比画面，分享“重逢”旧作的新鲜体验。图为《红楼梦》修复前后对比。Copilot 研究员 Eddie Aftandilian 在最近的播客（@ 36:40）节目中证实 —— Copilot 正在 GitHub 的公共存储库上展开训练。然而，惊喜之余，修复中的“AI痕迹”也引发广泛讨论。《大明王朝1566》中，有观众指出个别角色面部出现“异化”甚至“外国人”既视感；《少年包青天》里，李冰冰饰演的凌楚楚近景尚可，中景时脸部却“判若两人”；《寻秦记》中一名丫鬟的呈现方式更显突兀，人物由模糊渐趋清晰，AI却直接“置换”了一张数字合成面孔。问题在于，GitHub 训练的这些公共存储库是经过许可的，并且在使用存储库中的代码时需要署名。此外，部分镜头景深破坏、锐化过度、字幕错别字等问题，也让整体观感打了折扣。

C | 技术带来的违和感，成为观众吐槽最为集中的焦点。

D | 图为《少年包青天》AI修复后李冰冰饰演的凌楚楚。客观而言，AI带来的违和感与其效率优势相伴而生。以经典电影《少林寺》为例，传统人工修复需耗时约8个月，而优酷自研AI系统可在2天内完成全片修复，效率提升逾百倍。另一方面，微软一直对代码的使用含糊其辞，辩称有在“合理使用”。但事实上，Copilot 不仅可以“提供建议”、甚至经常照搬全抄 —— 正如德克萨斯农工大学教授兼 GitHub 用户 Tim Davis 指出的那样。对于像 Matthew Butterick 这样处于社区意识而贡献开源代码的程序员们来说，微软正在构建一个新的花园围墙、并将妨碍程序员在传统开源社区的开拓与发现。就算往轻了说，GitHub Copilot 也会打消许多开源贡献者的念头。

E | 速度的飞跃固然令人振奋，但也暴露出高速运转下的技术短板。随着时间的推移，曾经繁盛的社区将黯然神伤，因为用户的注意力和参与度都会向 Copilot 构建的围墙迁移。那样大家会逐渐偏离开源项目本身 —— 远离他们的源码库、问题追踪报告、邮件公告列表、以及讨论板 —— 对开源社区来说，这样的能量转变、将是一个痛苦且永久的损失。优酷技术团队坦言，当前AI修复经典老片还存在一定的局限性，依然无法避免在个别画面中出现人物失真、服饰花纹错误、字幕匹配错误等问题。AI可以快速补全像素，却难以精准还原创作者的原始美学意图；远景人脸重构、繁复衣饰纹理的复原，对AI而言仍是挑战。AI修复技术自身的演进，仍需时间沉淀。观众对细节的挑剔恰恰体现了对经典的热爱与珍视，他们既为画质的跃升而欣喜，也为细节的失准而直言，这种热忱本身就是对经典最深的情感投射。正如一位网友所言：“看着那些熟悉的画面变得清晰，就像重逢了老朋友，虽然有些地方还不太完美，但能感受到这份用心。

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Published on:14:04:53